AYX爱游戏,爱游戏体育官方网站,爱游戏体育APP一是技术思考的深度，通过对核心问题的深入思考和独辟蹊径的解决方案，揭示潜在需求和可能性。同时，产品需要具备前瞻性愿景，能够大胆预见未来生活的可能模式，并为人类与技术的协作提供新的路径。社会责任感同样不可忽视，产品应体现出对可持续性与文化价值的深思熟虑。然后，对用户或潜在用户的深入观察和理解是关键，它应从用户的实际需求出发，让创新不仅停留在个人概念层面，而是带来切实的改变。最后，产品应展现出塑型未来的勇气和决心，敢于挑战现有框架，成为未来世界构建的重要基石。

　　这是两种路线，我认为都是可行的。新技术当然要找到好的应用场景，比如大家都在找的 AI 落地，AR 落地。但用户为了解决问题，不一定非要使用高科技，低科技同样是能解决问题的。用户要的不是「高科技」而是「高科技带来的体验」。所以无论是技术找场景，还是为了解决场景问题去选型合适的技术，都离不开优秀的用户体验思维。而好的技术，能在特定场景下给出更好的用户体验，从这一点讲，「新技术就是更好的」是对的，但需要好的产品思维来把控。

　　有不少游戏在创意阶段已经开始使用 AI 来做展开工作，实际上 AI 是降低了游戏的创作成本，让它变得普惠，更容易让普通人进入到游戏开发的世界的。AI 生成的视频和内容虽然不适合直接用在游戏里，但在宣传、粉丝社群建设方面都有非常有益的潜能。但行业也确实出现了一些 AI 引发的人才结构的变化，很多游戏公司开始更多保留中高级的创作、开发与管理人才，行业本身也在经历转型的阵痛，倒也不能一味鼓吹 AI 化。我觉得游戏行业还需要一些探索空间。

　　大模型除了 Scaling Law 指导性规律，Densing Law 也正在被大模型公司、终端公司所演绎。未来五年，随着模型的「能力密度」增长，芯片算力的增强，两相交汇，带来的变化一定是越来越多的设备将成为端侧 AI 硬件。不接入云端模型，很多硬件就能变成智能体，渐渐具备连续的语音、视觉、文本交互能力，能理解、推理、规划。尤其是 To C 的硬件，智能汽车、PC、智能手机、智能硬件，都会受益。算力更高的终端，将能获得能力更强的端侧模型，算力较低的，将会获得 AI 能力，变成整个生态扩圈的一部分。

　　越来越强大的 AI 产品过程中，也许会逐步产生人和 AI 的亲密关系。任何关系可能更好或更差，取决于人的主体性。理解并擅长使用 AI，了解你的 AI 伙伴、AI 产品，很重要。你对 AI 产品使用的熟练度，深度理解它的优势和局限，人和 AI，大概率是互相增益的关系。发展 AI 产品过程中，我们更注重找到人们可以用 AI 替代的有价值场景，以 AI 普惠，更大范围尽可能让所有不同认知、不同能力的人，都能在一条起跑线上。

　　我不觉得 CAD 会增加麻烦，我觉得 CAD 极大地减少了人力的劳动量。产生「CAD 反而增加了劳动量」的错觉是在于，大多数人不太懂得目标管理，用 CAD 去画了许许多多不需要的图，然后久而久之这些不需要的图呢，变成了大家一定要去完成的惯例或者定式。其实归根结底如果我们回到 CAD 要完成的基本工作来说，它不仅快，而且迅速地达到了目的，节省了时间。建筑师原本可以用这些节省出来的时间去做更多的事情，结果因为节省出来的时间去做了大量不必要的冗余的图纸工作，所以让大家觉得反而增加了工作量。